Attenzione! questo articolo è ormai datato e non più applicabile, ormai i tool basati su reti neurali sono in grado di gestire perfettamente sia immagini lineari che non lineari, quindi LinearStarnet non viene più distribuito.

StarNet++ è un progetto molto interessante di Mikita Misiura.

È un software basato su una rete neurale per rimuovere le stelle dalle immagini astronomiche, e lo fa sorprendentemente bene.

Questo software è così interessante che è stato rilasciato come processo ufficiale di PixInsight a partire dalla versione 1.8.8-6.

StarNet è molto facile e immediato da usare: ha un solo parametro, lo stride, il cui valore predefinito è quasi sempre molto efficace.

L’unico problema di StarNet è che può essere usato solo su immagini non lineari.

Nel mio tipico flusso di elaborazione mantengo l’immagine lineare il più a lungo possibile e, molte volte (soprattutto per l’elaborazione di immagini in banda stretta), vorrei poter gestire le immagini prive di stelle ancora in fase lineare.

Per questo motivo qualche mese fa ho registrato e pubblicato un video-tutorial molto semplice su YouTube ( https://youtu.be/GboQWoRovJs ).

La tecnica era molto semplice, ma con qualche problema sulle immagini con uno sfondo molto luminoso.

Così ho lavorato sulle formule di PixelMath per ottenere risultati migliori.

Alla fine ho deciso di trasformare tutta questa idea in uno Script rendendo l’intero processo molto facile da usare.

Il nome dello script è LinearStarNet e l’interfaccia utente è molto intuitiva.

Il codice sorgente dello script può essere scaricato dalla sezione download di questo sito oppure cliccando il seguente link

PixInsight LinearStarnet script