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Lunedì 22 giugno 2015 The Astroimaging Channel ha proposto una sfida di elaborazione delle immagini (leggi qui) basata su un set di immagini RGB della catena di Markarian.
Questa era la sfida:
1. Rimozione del gradiente preservando il colore delle stelle.
Qualche mese fa volevo provare a riprendere il mio canale blu alto nel cielo. Non è andata come previsto e mi ritrovo con un terribile gradiente nell’immagine. Sono riuscito a eliminare il gradiente, ma rimane una brutta dominante di colore sulle stelle. La sfida è rimuovere il gradiente preservando il colore delle stelle.
Ecco la mia soluzione in PixInsight.
Apro le immagini in PixInsight e applico una Screen Transfer Function automatica (usando il pulsante “nucleare”) per valutare la struttura del gradiente.
Questa operazione non modifica i dati reali (che rimangono lineari): applica solo una curva di trasferimento a schermo per mostrare l’immagine (altrimenti invisibile essendo lineare).
Il gradiente principale ha la tipica struttura lineare causata dall’inquinamento luminoso: è facile correggerlo con ABE (Automatic Background Extractor) usando una funzione di fitting lineare:
Per prima cosa provo le posizioni dei campioni selezionando le caselle Draw Samples Boxes e Just try samples e trascinando il triangolo blu sull’immagine da analizzare.
Regolo la Global Rejection Deviation finché l’intera immagine è coperta di campioni (voglio mappare tutto il gradiente).
Quando ho finito deseleziono le caselle Draw Samples Boxes e Just try samples e imposto i parametri importanti dello strumento:
- Nella sezione Interpolation and output imposto il Function degree a 1 (voglio un gradiente sintetico lineare).
- In Target Image Correction imposto Subtraction come funzione di correzione, perché l'inquinamento luminoso è un effetto additivo.
Applico il processo a tutte le immagini correggendo il gradiente da inquinamento luminoso.
Ora il cielo dovrebbe essere “piatto”, ma piccole deviazioni dal modello perfettamente lineare sono sempre presenti, quindi rifinisco il fondo cielo dell’immagine usando DBE (Dynamic Background Extractor) applicandolo a tutte le immagini.
Ora il fondo è piatto, ma la luminosità nei canali verde e blu è molto maggiore di quella del rosso (a causa dell’inquinamento luminoso), quindi uso il processo LinearFit per correggere le immagini rispetto ai diversi livelli di illuminazione.
Imposto l’immagine verde come riferimento e applico il processo alle immagini rossa e blu.
poi creo l’immagine RGB usando ChannelCombination
Grazie al processo di linear fit il fondo cielo è neutro nel colore, ma le galassie hanno una terribile dominante verde (causata dall’inquinamento luminoso).
Per rimuovere la dominante verde devo calibrare il colore dell’immagine usando un riferimento di bianco adeguato.
In PixInsight un riferimento di questo tipo è di solito una galassia a spirale, quindi creo alcune piccole preview attorno alle galassie a spirale dell’ammasso e poi uso lo script Aggregate preview per creare l’immagine di riferimento del bianco.
Dopo la calibrazione del colore l’immagine è pronta per ulteriori elaborazioni.
Ecco un’elaborazione molto semplice per valutare se il corretto bilanciamento del colore sia stato preservato dopo la procedura di rimozione del gradiente.
Clicca sull’immagine per la versione a piena risoluzione.
